Entradas

Videos de apoyo

 Acá les dejamos unos enlaces para ver unos videos sobre cosas básicas de Python y así ustedes tengan una mejor comprensión sobre el tema.

Python

Imagen
Dejemos en cuenta qué es Python y para qué sirve. Así tendrán una idea con lo que vamos a estar trabajando.

Ejemplos de códigos

Imagen

Fork (Cliente de Git) y GitHub

Imagen
 1. Introducción a Fork y GitHub GitHub  es una plataforma basada en Git que permite almacenar, gestionar y colaborar en proyectos de software. Fork es un cliente gráfico de Git que facilita la interacción con los repositorios sin necesidad de usar comandos en la terminal.  1.1. ¿Qué es Git?  Git es un sistema de control de versiones distribuido que permite rastrear los cambios en el código y colaborar en proyectos de software 1.2. Diferencias entre Git y GitHub   2. ¿Qué es Fork y por qué usarlo?  Fork es una herramienta gráfica para Git que facilita la gestión de repositorios de código sin necesidad de usar la línea de comandos. 2.1. Características de Fork  ✅ Interfaz intuitiva y amigable. ✅ Permite visualizar el historial de commits. ✅ Facilita la creación y fusión de ramas. ✅ Integración con plataformas como GitHub y Bitbucket. 3. Uso de GitHub y Fork 3.1.  Crear un repositorio en GitHub 1. Inicia sesión en GitHub. 2. Haz clic en "New Rep...

Introducción a la Ciencia de Datos, Python y PSeInt

 1. Introducción a la Ciencia de Datos  La Ciencia de Datos es un campo interdisciplinario que combina matemáticas, estadística, programación y conocimiento del dominio para analizar datos y extraer información valiosa. Su importancia ha crecido en los últimos años debido al aumento exponencial de datos generados en el mundo digital.  1.1. Importancia de la Ciencia de Datos  • Toma de decisiones basada en datos: Permite a empresas y organizaciones tomar decisiones informadas. • Optimización de procesos: Identificación de patrones y predicción de comportamientos para mejorar la eficiencia. • Automatización mediante Inteligencia Artificial: Uso de algoritmos para realizar tareas repetitivas sin intervención humana. 1.2. Áreas de aplicación  • Finanzas: Predicción de tendencias del mercado y detección de fraudes. • Salud: Diagnóstico médico basado en datos y análisis genómico. • Marketing: Segmentación de clientes y personalización de recomendaciones. • Indus...